Hippo Memory

Hippo 是一个受人类海马体记忆机制启发的 AI Agent 记忆管理系统，通过选择性保留(而非全面存储)来解决 AI 编程助手跨工具和会话的上下文丢失问题。与 Mem0、Basic Memory 等『保存一切，稍后搜索』的方案不同，Hippo 实现了海马体的 7 种核心机制：双速存储、自然衰减、检索强化、睡眠整合等。经常被检索的记忆会加强，不重要的记忆会自然淡化，模拟人类记忆的工作方式。提供 CLI 接口，兼容 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等主流 AI 编程工具。基于 Python 构建，GitHub 上获得积极关注。适合需要在长期项目中维持 Agent 上下文连贯性的开发者。