DSPy

DSPy 是斯坦福大学 NLP 实验室开发的框架，核心理念是'编程语言模型而非提示它们'。开发者用 Python 代码定义 Agent 的推理步骤（Signature），DSPy 自动优化底层的提示词和微调策略以达到最佳效果。这彻底改变了构建 Agent 流水线的方式——从手写 prompt 模板变为声明式编程。DSPy 的 Optimizers 能自动搜索最优提示词组合，让 Agent 在复杂任务上的表现稳定可靠，是学术界和工业界都在采用的前沿框架。